ESTUDIANTE DE GRADO

Álvaro Martínez Gamo

Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidad Autónoma de Madrid

Transformando datos en conocimiento a través de la innovación tecnológica. Especializado en machine learning, análisis predictivo y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.

3+ Años de Estudio
10+ Proyectos
8.28 Promedio del último año (3º carrera)

Formación Académica y Desarrollo Profesional

2022/2023

Primer Año - Fundamentos Matemáticos y Computacionales

Establecimiento de una base sólida en matemáticas aplicadas, estadística inferencial y programación.

Competencias:

Álgebra lineal, estadística, Python y R.

2023/2024

Segundo Año - Algoritmos y Estructuras de Datos

Consolidación de fundamentos computacionales esenciales preparando las bases para una especialización profunda en ciencia de datos.

Competencias:

Optimización algorítmica, estructuras de datos complejas, análisis de complejidad computacional.

2024/2025

Tercer Año - Especialización en IA

Inmersión profunda en las últimas tendencias de IA, dominando entornos de creación, desarrollo y despliegue de modelos.

Tecnologías:

Deep learning modernos, modelos generativos, pipelines MLOps.

Algunos de mis proyectos mas destacados

Sistema de Generación de Imágenes

Deep Learning Generativo

Framework completo para generación de imágenes usando modelos de difusión.

Python PyTorch Streamlit

Liga de Inversores UAM

Finanzas Cuantitativas

Optimización de carteras que me llevó al primer puesto en la competición.

Python CVXPY BigQuery

Aprendizaje por Refuerzo

Reinforcement Learning

Comparación de algoritmos Q-learning, SARSA y DQN.

Python TensorFlow

Factores de Riesgo

Análisis Multivariante

Análisis estadístico de factores de riesgo asociados con la obesidad.

R ggplot2

Análisis de SGBD

Comparativa de BBDD

Benchmarking de múltiples sistemas de gestión de bases de datos.

Python MongoDB PostgreSQL

Mis Competencias

Habilidades Técnicas

Programación
Python R SQL JavaScript Matlab
Machine Learning
Scikit-learn TensorFlow PyTorch Keras Hugging Face
Visualización
Matplotlib Seaborn Plotly PowerBI
Big Data
Apache Spark Hadoop Elasticsearch MongoDB
Cloud & DevOps
AWS Docker Kubernetes Git MLOps
Herramientas
Jupyter VS Code Pandas NumPy

Liderazgo y Adaptabilidad

Competencias clave para la transformación digital

  • Flexibilidad y adaptación al cambio
  • Liderazgo ágil en equipos multidisciplinares
  • Mentalidad de crecimiento continuo
  • Gestión efectiva del cambio tecnológico

Innovación y Resolución de Problemas

Pensamiento creativo para soluciones disruptivas

  • Pensamiento crítico y analítico
  • Creatividad aplicada a soluciones tecnológicas
  • Innovación centrada en el cliente
  • Resolución ágil de problemas complejos

Colaboración y Comunicación

Habilidades interpersonales para el éxito empresarial

  • Comunicación efectiva con stakeholders
  • Colaboración en entornos virtuales
  • Inteligencia emocional y empatía
  • Construcción de relaciones sólidas

Expediente Académico

Licenciatura en Ciencia e Ingeniería de Datos

7.26
Promedio General
3/4
Años Completados
100%
Materias Aprobadas

Materias Destacadas

Aprendizaje automático III - 9.3 Bases de datos: Integración y Arquitecturas - 9.0 Computación de altas prestaciones - 8.5 Tratamiento de señales y series temporales - 8.4

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